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HopeMap DataMiner大数据智能分析平台

作者:武汉众智鸿图科技有限公司 发布时间:2015-06-30

HopeMap DataMiner大数据智能分析平台以高性能的事件流实时计算技术、数据挖掘分析技术、预警分析技术、可视化展现技术,为从智慧城市海量、复杂、实时、多样化、非结构化的大数据中发现知识、提升智能、创造价值提供强大的决策支持引擎。

HopeMap DataMiner大数据智能分析平台对城市地理、设施等自然信息和经济、社会、文化、人口等人文社会信息的挖掘,可以为城市规划提供强大的决策支持,强化城市管理服务的科学性和前瞻性。

HopeMap DataMiner大数据智能分析平台使不同行业数据共享成为可能,政府各个部门的既有数据库可以实现高效互联互通,极大提高政府各部门之间的协同办公能力,提高为民办事的效率,进而大幅降低政府的管理成本。

HopeMap DataMiner大数据智能分析平台对市政管网、SCADA监测、维修抢修、用户投诉等不同类型业务数据进行整合分析,从时间、空间等多个维度挖掘各业务数据变化规律及关联关系,为各专业单位管网改造、运营优化、服务水平提升提供决策支持依据。


—体系图—


—主要功能—

◆ 数据提取:支持ETL模型、安全管理模型。

◆ 数据处理:动态捕获实时监测、通讯、金融交易、实时交通等数据,对静态数据的处理提供补充。支持数据的分布式计算、内存计算、流处理。

◆ 数据分析:提供数据挖掘、商业智能、机器学习等人工智能技术,支持对包括交通拥堵疏散模型、管网事故预警分析模型、城市内涝预警分析模型、离散事件聚合分析模型、用户行为分析模型、决策支持模型在内的各类模型及算法进行海量多样数据分析。

◆ 数据展现:采用智能图表、地图展现等方式对分析结果进行表达,提高智慧城市领域各类信息、统计指标的直观性和可视性,提升数据的可利用价值。


—特点介绍—

◆ 采用分布式存储架构,具有高度可扩展性,可动态增加、缩减数据节点,实现平台弹性存储、计算与分析;

◆ 同时支持结构化数据、半结构化数据、非结构化数据的统一管理和高效处理;

◆ 具有数据连续加载功能,单节点加载速度可达数万条,并可线性扩展;

◆ 引入GIS空间分析模块,并内置数种空间分析模型,更贴合智慧城市大数据实际特点;

◆ 整体构架上支持自动化的动态资源分配与调度,有效降低系统资源占用,提升系统效率。


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