智慧水务建设目标、痛点和难点是什么？

面对新基建的浪潮，水务企业该如何行动？

水务企业如何从水务运营大数据中挖掘出更多的价值？

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2020年4月29日20：00，“鸿图大家谈·水务圆桌论坛”正式开讲了！水视点网站创始人高雅麟、武汉众智鸿图科技有限公司董事长曾文、柯桥水务集团企管部经理金汉峰和澳门自来水创新办公室经理赵禹四位水务行业专家齐聚线上，围绕着过去12期水务前沿论坛中，大家普遍关注的行业热点问题进行深入探讨。我们现将本次圆桌论坛中，专家的回答进行了概述，快来看看吧！

议题一：智慧水务的建设目标、痛点和难点分别是什么？

高雅麟：在痛点和难点这一部分，我们行业内也确实存在一些共性的问题。一是在原水水质方面，随着出厂水水质标准的提高，我们需要更加复杂的净水工艺，这就增加了我们水厂管理的难度；二是随着供水量的增加和服务面积的扩大，送水、输配水管网的复杂程度也提高了，所以在供水的调度上，也存在着一定的难度；三是由于政府的监管法规在不断完善，这就要求我们水务行业，对用户的服务要更加全面和高效；四是我们在解决上述问题的同时，还要把生产运营成本控制在合理的基础上。为此，供水企业内部将面临对生产成本压降的巨大压力；五是我们目前已经建好的业务系统板块，存在着信息孤岛的现象，信息难以互联互通将制约一些更高层的智慧应用；六是水务行业在智慧水务建设方面也没有形成一个规模上的效益。

另外，随着互联网、物联网、云计算、大数据的发展，智慧水务将如何与智慧城市这一类大项目融合，我觉得这是智慧水务未来的发展前景。

曾文：其实关于智慧水务的建设目标，我们目前并没有一个统一的定义。通过中国水协智慧水务专委会对智慧水务的界定，智慧水务具体有四个方面的目标：控制智能化、数据资源化、管理精准化、决策智慧化。另外，我们还可以从自然、社会、组织、手段、运营等多个角度来诠释，不同角度的解读可能会更加全面。

在水务行业不断提高智慧化标准的大环境下，既要符合新时代特征，又要保证高质量发展变得尤为重要，但是如何结合技术手段和管理手段，形成新的能力、产生新的效益，成了我们新的课题。

金汉峰：从实际的应用的角度来看，我认为建设智慧水务的最终目标是实现治理水平的现代化。其实智慧水务建设也是一个传统行业向新兴行业迈进的一种手段、一个方向。

在我们柯桥智慧水务建设的实际实施过程中，我认为痛点和难点主要有以下几个方面：一是标准的不统一，给新老系统对接、数据归结、数据分析等方面增加了难度；二是在应用推广方面，我们需要将从前单独的多个系统整合、贯通起来；三是在人才培养和管理方面，我们原先有些工种是不涉及信息化系统运用的，随着智慧水务的建设，我们就需要要求全员使用，这可能会从管理层面给各个水务企业带来一系列壁垒。这些问题都需要我们逐步去破解、去引导，去加以实践。

赵禹：其实智慧水务就是利用互联网技术，它的核心就是数据，我们怎么样去利用数据储存数据？我们是否建立好这么多的数据思维？我们储存、收集的数据是否有效？在整个过程当中应该怎样去投入？买哪些系统？IT人员如何配置……这些庞大的问题其实是一家水务公司很难去面对的。但是我相信，在整个过程中，我们水务人的思维会慢慢的开始改变，到那个时候，就可以说是到达了智慧水务的一个境界，因为智慧水务不仅仅是一些系统，其实最关键的是我们的实施，是我们的管理方式。

议题二：面对目前国内水司信息化水平不一致、规模不统一等现状，不同的水司该如何建设智慧水务？

曾文：我个人认为，智慧水务建设还是与水司基础和实力有关，这个实力是全方位的，关于人才实力、基础积累、数据积累、设施环境积累等方面。不同的水司该如何建设智慧水务？我认为需要坚持四个原则：

一是摸清家底，数据为先。要把数据的积累放在一个非常重要的位置，把积累数据就看成是积累财富一样；二是急用先行，保持开放。水务企业可以先解决迫切性比较高的需求，并在建设智慧水务的过程中，一定要考虑到未来数据的开放性、服务的开放性、模型的开放性。三是实用实效，滚动发展。在建设智慧水务的过程中，一定要实实在在地把它做扎实，让这个系统能够真正的运行下去，真正的发挥作用，实用实效，再通过迭代的方式一步一步地去升级，滚动地去发展，特别是基础较弱、规模较小的水司，这种方式是格外重要的。四是聚合优势，自主管控。首先，系统建设应该是分步骤来做的。另一方面，我们这个行业里从事智慧水务相关技术服务的企业，都有各自鲜明的特点、内在的基因以及核心竞争优势，所以我们供排水行业的业主应该去进一步了解这些企业，把各个技术最强的企业都聚合起来。

金汉峰：结合我的经历，我想补充一点：国内水司起步不一样，水平不一样，规模不一样，那怎么建？首先我们要做好调研，摸清家底，弄清楚要解决什么问题，然后奔着目的去开展下一步的实施，实施完了之后就养成习惯去应用，像滚雪球一样，滚起来之后，我认为后续系统功能会越来越完善，数据会越来越完整、习惯会越来越好。

议题三：水务企业如何从水务运营大数据中挖掘出更多价值？

高雅麟：其实大数据指的不一定是量，所以我将大数据拆解成三个层面，一个是“大”，一个是“数”，一个是“据”。“大”就是大数据的特点，“数”就是数据业务化，业务数据化里面我们怎样把它转化成数字化的东西；“据”就是我们业务的逻辑关系，就是说我们水务行业的逻辑关系是什么，我们判断这个服务的好坏，判断漏损率的根据和依据是什么。所以我们大数据和智慧水务融合起来的目的其实也就是对外做好服务，对内做好管理。

赵禹：我们可能需要思考的是，大数据以什么样的切入点去融合到我们这个水务行业当中。以我们澳门自来水的加药系统为例，我们的加药自控一直以来都做得比较好，这样就累积了不少数据，以前加药就是远程操控，人坐在中控室里，看到警报出来了，就人工手动加一下。现在的话就有足够的数据，通过在线设备反馈的水力停留时间、浊度等实时参数、公式，开始自动加药。通过这样一个形式来看，数据怎样结合经验运用到实际生产操作当中，这个可能就是大数据，或者说是数据应用的一个体现。

曾文：在大数据时代，我们可以根据用户用水、用气数据的空间化，来进行城市的管理、城市发展以及城市规划方面的研究。在这方面，我们已经有相关的一些成果，比如国家对于住房空置率的研究，水的应用就是非常重要的一个指标。

此外，专家还就“排水信息化与供水信息化有哪些异同点？”“面对目前智慧水务建设方面缺乏统一标准的现状，有什么建议和看法？”“面对新基建的浪潮，水务企业该如何行动？”三个方面问题进行了探讨。近两小时的思维碰撞，为水务同仁们带来了一场关于智慧水务的干货盛宴！本次论坛吸引了11000余人次线上观看，近两小时的思维碰撞，为水务同仁们带来了一场关于智慧水务的干货盛宴！