一、行业背景

由于城市管理还远不能适应现代城市的发展需求，在国家及地区大力推动下，在城市公用安全领域，陆续出台了一系列的政策，加强城市基础设施安全运行监测，对保障城市有序运行、提高城市安全水平、提升城市综合承载能力具体十分重要的作用。

二、痛点分析

1、监管业务繁杂，专业性强，城市基础设备如供水、燃气等行业专业性强，各业务环节、过程都有其相应的标准和要求，专业性强，对人员要求高。

2、监管责任重，监管手段少，目前，大部分地区暂未实现对供水、燃气、热力、桥隧等行业的信息化监管，主要的监管手段仍以人工上报为主，属于事后感知，较为被动，难以满足对公用事业安全监管的需求。

3、监管手段较为传统落后，缺乏信息化管理平台，城市各项安全风险监测核心数据的获取、记录、保存及管理主要依靠纸质数据，无信息化平台的支撑，无法将数据资源转换成有效的决策依据，造成数据浪费。

三、解决方案

众智鸿图城市安全风险监测预警平台解决方案，将对物联感知网络进行升级和改造，形成完善的物联感知硬件基础，构建稳定的基础运行环境，为系统运行提供强大的运算、存储、弹性扩展能力，为城市安全风险监测预警的开发建设提供按需定制的云基础资源服务，满足多种应用场景。

3.1 应用系统

3.1.1 城市市政基础设施综合管理信息平台

以二三维GIS管理的方式对供水、燃气、热力各行业管网设施空间和属性数据的信息化管理，为管网和附属设施的规划、设计、施工、运营、评估提供数据和功能支撑，结合三维地理信息系统和BIM模型，实现从宏观地下管网空间分布情况，到微观地下管网设备设施多媒体实境化展示，建立基于空间可视化的桥梁精细化、实景化、实境化档案管理模式。

3.1.2 智慧燃热监管平台

提供综合展示、场站安全运行监管、换热站安全运行监管、安全隐患监管、第三方施工监管、服务质量监管、物联监管、液化石油气监管追溯等功能，帮助燃气监管部门对燃气企业运行状态的动态监管及对燃气安全事故处置的科学指导，将有效提高燃气监管部门对燃气行业的监管水平。

3.1.3 智慧供水监管平台

通过信息化手段实现对各类监测指标、运营数据的采集，凝练各项业务核心监管与考核指标，并通过直观化、可视化的方式对城市供水系统运行维护状态进行宏观把控与量化监管，实现对城市供水业务运营的监管与考核。

3.1.4 智慧排水监管平台

实现对排水厂排水处理运行监控调度，实现监测预警及指令调度，对接排水厂现有的生产管理系统，通过物联监测网络对排水厂进行实时监测预警。针对各类异常事件（外部事件、预警事件）提供预警处置预案管理与调度指令管理功能，实现对排水厂等监测对象调度指令快速生成、派发，并自动匹配预警处置预案，使异常事件及时得到响应和处置。

3.1.5 智慧桥隧监管平台

智慧桥隧监管平台主要包含桥梁、隧道的安全监测诊断，实现桥梁和隧道的安全风险识别与评估，以及环境、车辆载荷等作用下桥梁结构响应的实时监测与预警，及时了解结构缺陷与质量衰变，并评估分析其在所处环境条件下的可能发展势态及其对结构安全运营造成的潜在风险。为养护需求、养护措施等决策提供科学依据，以达到运用有限的养护资金获得最佳养护效果，确保结构安全运营的目的。

3.1.6 安全应急管理平台

针对城市市政综合应急管理以及隐患排查治理管理提供信息化管理应用，对恶劣天气、事故灾难和人为破坏等突发事件可能造成的城市管网破坏以及可能产生的次生衍生灾害进行综合预测预警与处置建议，提供针对不同类型工程突发事件处置所需应急资源进行估算分析，实现与城市市政府应急平台的资源共享。

3.1.7 综合运营监管平台

以城市市公用事业全业务数据为基础，以政府监管职能特点特征为导向，依托监管数据基础指标库，构建面向政府监管需要的丰富复合监管数据指标，通过可视化电子地图、直观数据图表、高等级复杂数据图表，向城市市政公用事业管理处展示行业整体运行情况、水质处理达标情况、资源利用情况，为政府对城市公用设施运维工作监管提供有力抓手。

3.1.8 数据上报平台
结合各城市市政权属单位信息化应用系统建设的差异性，为了保证生产运营数据的完整性，解决部分模块暂无应用系统、数据无法对接的难题，特设置信息数据人工填报的功能，结合字段规范设置、必填项设置等操作，实现权属单位相关数据完整上传、政府监管层面数据的综合分析、完整展示。涵盖供水业务、燃热业务、排水业务、桥隧业务、其他数据等。

四、方案亮点

1、统一管理体系：通过标准规范管理体系、运行监控预警处置网络、全面的数字监管，实现安全风险监测预警管理，实现精细化和智能化监管。

2、安全运行管理模式转变：集资源管理、运行监控、服务监督、调度指挥为一体，实现城市安全运行管理由“以治为主”向“以防为主”转变，由“被动应付”向“主动感知”转变。

3、智能科学决策：提前预警可能出现的故障和问题，建立决策模型分析行业运行状况，将传统的经验决策和主观决策方式转变为科学和智能决策方式。

4、海量数据挖掘分析：从海量的监测数据中，对用户关注及重要的信息进行快速挖掘、统计和分析。