一、行业背景

数字孪生作为一项关键技术和提高效能的重要工具，可以有效发挥其在模型设计、数据采集、分析预测、模拟仿真等方面的作用，可有效解决传统港口信息化建设滞后、建设运用成本高、缺乏有效监管模式、安全问题凸显等问题，实现智慧港口的高效管理。

二、痛点分析

1、缺少对现实世界的全面感知：港口要素众多，感知分散，缺少统一的态势监测。

2、缺少对业务场景的模拟仿真：生产流程等场景难以模拟，业务优化缺乏手段支撑。

3、缺少对未来趋势的准确预测：信息资源分散，分析预测能力匮乏，无法准确判断趋势。

4、缺少直观可视的宣传门户：传统的平面材料宣传缺少科技感与沉浸感，难以彰显港口综合实力。

三、解决方案

众智鸿图智慧港口数字孪生解决方案，以云计算、BIM、三维、物联网、视频流、数据中台为技术基础，通过融合全域数据，整合遍布港区/码头前沿的所有智能设备和感知设备，实现全生命周期运营管理的智慧港口，提高行业竞争力，加速实现智慧港口大生态圈模式。

3.1 场景底板建设

智慧港口数字孪生场景底板建设主要包括模型数据源采集、模型平台构建、数据呈现与渲染三部分：

3.1.1 模型数据源采集

通过基础数据的建设和接入，主要包括基础地理信息数据、物联感知数据、业务数据等，为上层数字孪生平台提供有效的数据支撑能力。

3.1.2 模型平台构建

建模是数字孪生的核心技术之一，建模的目的是将我们对物理世界或问题的理解进行简单化和模型化。建立物理实体的三维模型是实现“数化”阶段的核心。在智慧港口数字孪生体中，主要包括城市三维白模和多个独立对象的三维模型。

3.1.3 数据呈现与渲染

全要素、大尺度、高精度还原物理世界，对港口区域精准、全面、动态映射，可视化展示港口区域全貌；实现物理实体与数字孪生体双向互动，数字孪生体动态反映物理实体真实状况，依据数字孪生体做出的决策指令能够反作用于物理实体。

3.2 物联监测平台

3.2.1 物联监测平台

面向多物联网络系统监测数据与设备集中式统一管理的需求,通过与多种物联通讯技术手段的融合,建立不同厂商与不同技术的通讯规约库,实现对港口各类物联采集设备的集中管理、通讯网络参数的一站式配置、监测监控数据的统一接收与标准化存储,打破数据孤岛,为监测数据的综合分析与应用提供数据与技术支撑。

3.3 数字孪生平台

众智鸿图HopeMap数字孪生平台通过三维可视化建模、大数据、物联网等技术与港口企业业务管理深度融合，实现港口业务全要素数字化和虚拟化、运行状态实时化和可视化、管理决策协同化和智能化，帮助港口企业高效管理港口业务。

四、方案亮点

1、数字孪生全要素场景集成：兼容真实物理世界全要素场景，支持多源数据融合。

2、全方位动态仿真模拟：三维还原港口所有生产要素，接入动态数据，赋予实时时空运行态势。

3、智能化辅助决策：为港口管理者打造“领导驾驶舱”，洞察数据趋势，辅助高效决策。

4、真实场景表达：高性能三维渲染核心，提供更加贴近真实的场景表达。