4月19日，由中国城镇供水排水协会主办的“2025年会暨城镇水务技术与产品展示会”在杭州国际博览中心隆重开幕。作为大会重要环节之一，“智慧与科技创新——水务企业数字化转型圆桌对话会”吸引了行业权威专家、领军企业代表齐聚一堂，共同探讨水务行业数字化发展的机遇与挑战。中国水协智慧水务专业委员会常委、中国地质大学(武汉)教授、武汉众智鸿图科技有限公司董事长曾文受邀出席，并围绕数字化转型痛点、大模型技术应用等议题分享了专业见解。

聚焦行业痛点

技术与管理的深度融合

在对话环节中，针对主持人提出的“过去一年在给客户服务的过程中，关于客户的数字化转型，遇到最有挑战的事是什么?”的问题。

曾文教授指出，客户侧的核心挑战在于数据基础建设与管理变革，包括制度、流程、责任体系的梳理升级，以及数据采集质量对AI应用的制约。他以巡检数据补录、工单后补等实例，揭示了管理执行力的重要性，并强调：“数据质量决定分析效能，AI时代对数据的完整性要求更为严苛。”作为服务方，数据治理和客户思维是最大挑战，数字化技术只是手段，要服从管理变革的需要，坚持客户思维，切实用技术支撑和推动管理变革。总之，技术与管理的深度融合，仍然是行业用户和服务者需要共同面对的挑战。

AI赋能水务

垂类模型与装备协同发力

针对“大模型出来之后，大家都装了大模型。您认为对于水务行业而言，大模型会率先在哪些场景发挥价值?”的问题，曾文教授提出三大方向：

· 语言大模型：配合知识库在智能客服、智能办公、报告生成、应急决策方面具有显著作用，除去配置了企业知识库，与行业特性其实没有多少关联。

· 时序与影像大模型：总体来说行业模型、垂类模型和专业小模型将发挥更大作用。水生产水处理工艺的优化、管网运行监测预警、智能调度等需要时序大模型；智能巡检、施工监管、安全防护等需要影像大模型。众智鸿图的企业级AI能力平台有一个模型管理中心，能够把语言、影像、视频、时序相关的单一或多模态通用模型、行业模型、垂类模型、专业小模型集成统一管理并对外提供服务；配合模型训练中心和智能体管理中心，构成开放的发展的架构。

· AI装备与云边端协同：具身智能和AI装备是未来重点发展方向，无处不在的AI不仅要无所不知还要无所不能。模型的多样化部署和云-边-端协同是落地手段。众智鸿图的智巡终端、河湖卫士、管道哨兵、AR校验宝就是AI装备的代表。

汇聚行业智慧

共探转型路径

本次圆桌对话会还汇聚多位行业领军人物，包括主持人中国水协智慧委主任&北控水务(中国)投资有限公司集团副总裁刘伟岩、中国信通院政企数字化转型部主任徐恩庆、中国水协智慧委副主任&浙江省城市水业协会会长朱奚冰、上海城投水务副总经理陈广、青岛水务技术信息部部长王春虎、珠海卓邦科技总经理许冬件等。嘉宾们从政策导向、区域实践、技术研发等维度展开讨论，为水务行业数字化转型提供了多元视角与可行路径。

曾文教授在对话中介绍了众智鸿图在数据治理、AI模型开发及智能装备领域的研发成果。在总结环节，曾文教授从两个维度深入阐释了对数字化转型的思考：

其一，回归本质：以数据为中心的全维度创新

“数字化转型的本质是以数据为中心的管理变革和业务协同创新。”曾文教授强调，“其目的是帮助企业快速适应环境变化，通过系统性创新构建敏捷响应能力。”他指出，当前水务企业亟需跳出技术工具化的思维，从战略层面思考如何通过数据重构管理逻辑与业务模式，真正实现“创新即竞争力”。

其二，技术落地：基底研究先行，AI协同赋能

针对AI热潮，曾文教授呼吁行业理性务实：“新质生产力的构建离不开基底研究。AI不能包揽所有创新，水处理工艺优化、管网运维等具体场景仍需深耕行业机理模型和专业小模型。”只有对行业基础问题充分研究后，才能通过多智能体协同与AI技术组合出切实有效的解决方案。“技术是手段而非目的，唯有‘行业知识+AI能力’双轮驱动，才能释放数字化转型的真正价值。”

未来，众智鸿图将继续坚持“基底研究+场景创新”战略，推动大模型等前沿技术与水务场景的深度结合，同时强化区域协同能力，助力不同发展水平的水务企业实现数字化转型“加速跑”！